沖合いの点検は飛行を取ります

PrecisionHawkドローンパイロットは、石油資産の検査中に航空データを収集します。 （写真：PrecisionHawk）

オフショア資産の検査にドローンを使用すると、安全性レベルを高め、運用時間を増やし、コストを削減できます。

PrecisionHawkのエンタープライズサービス担当バイスプレジデントであるタイラーコリンズは、わずか数年でドローンテクノロジーが「非常に長い道のりを歩んでいます」と述べています。

彼らはより長いミッションを飛ぶことができます-場合によっては最大1時間、そして複数の時間で動作できるものが作られている、と彼は言います。センサーとデータ取得方法は進化し続けています。人工知能と機械学習の使用がより普及しています。

「データ駆動型であるため、精度が大幅に向上します」と彼は言います。

新しいドローンには、100メガピクセルを提供するカメラが装備されており、損傷を探すときに使用できます。

「クラウドで多くの分析を行います」とコリンズは言います。 「機械学習により、コンポーネントの腐食量を定量化するなど、一貫した高速ワークフローで損傷を特定できます。」

オフショアでのロープ検査の実施には、特別な乗組員の現場への飛行、または特定の機器のシャットダウンが含まれます。対照的に、同じエリアを検査するためにドローンを送信するには、ドローンとドローンのオペレーターだけが必要で、機器をオンラインのままにしておくことができます、と彼は言います。

「安全性のレベルは劇的に上がっており、アップタイムが増加しています。人々を飛び立たせてその費用を払う必要はありません」とコリンズは言います。

PrecisionHawkのエンタープライズサービス担当副社長、タイラーコリンズ（写真：PrecisionHawk）

ドローンの使用はオフショア企業にとって多くの好結果をもたらす可能性がありますが、ドローンプログラムの実装は簡単ではないように思えるかもしれません。理由の1つは、無人機、機械学習、人工知能が新しいテクノロジーであり、多くのレガシーシステムがまだ存在していることです、とコリンズは言います。もう1つは、投資に対する真のリターンを理解することは難しい可能性があるということです。

「私たちは、無人機の運用が与える影響を理解するための青写真の作成を支援します」と彼は言います。ブループリントは、企業が「ここに数字を入れて、ドローンが大規模にどのように動作するか、およびそれらのコストの一部がどのように見えるかを理解し、ドローンプログラムが意味をなすかどうかについて結論を出せるようにすることを目的としています彼らのビジネス。」

PrecisionHawkは、ドローンテクノロジーをさらに効率的にすることに重点を置いています。

「次のステップは、1回の飛行でドローンを複数のリグに送り、さまざまな種類の検査を行う方法です」と彼は言います。

ドローン技術が向上し、ドローンを使用するビジネスケースが理にかなっているため、オフショア資産の大部分がドローンにすぐにアクセスできるようになると期待されています。

「ドローンが増えれば増えるほど、より多くのデータが流れるようになります。また、それらの企業にとっては、可能な限りリアルタイムに近い運用と資産に関するより良い情報に基づいた意思決定を行うことができるため、より良いです、 」コリンズは言います。