Deepwater Horizonの油流出事故は、油とガスの動きを予測する方法など、海中での噴出についての考え方を大きく変えました。
テキサスA&M大学のZachry Department of Civil Engineeringの教授であるScott A. Socolofskyは、次のように述べています。以前、オイルは不活性としてモデル化されていましたが、Deepwater Horizonの流出時には、「水面に達する前に最大27%の質量が水柱に溶解しました」と付け加えました。
Socolofskyは、水中への油の溶解を考慮に入れた流出計算機の開発を主導しました。 GitHubから無料で入手できるTexas A&M油流出流出計算機(TAMOC)は、メキシコ湾での噴出のための浄化作業と、準備計画を支援することを目的としています。
Socolofskyは、1990年代にMITで博士号を取得して以来、バブルプルームを研究していましたが、物理学フレームワークを構築し、計算機用のコードを作成しました。 Jonas Gros、Sam Arey、Christopher Reddyが化学の枠組みを作りました。そしてMichel Boufadelは液滴サイズに関するデータを提供しています。
TAMOCモデルは、もともとメキシコ湾での流出油の挙動予測に使用するために開発されたもので、メタン、石油、海水、およびで発見された多くの化学物質を含む海底噴出からの流出ガス中の成分の挙動を正確に予測するためのものです。坑井と貯水池
「こぼれが海に当たったとき、その原因はすぐにわかります。そして、何が起きてどのように表面化するのかを予測し、表面がどのようになると組成が予測されます。」とSocolofskyは言った。 「それをするために、私達は石油に何があるか理解しなければなりません。」
モデルの範囲は流出現場での海流の挙動に関連しているため、TAMOCの枠組みは噴出自体に近い領域に焦点を当てている、と彼は付け加えた。
TAMOCモデルは、陸上への移動など、石油の長期的な移動を予測する、米国海洋大気庁(NOAA)の油流出モデルGNOME(一般NOAAオペレーショナルモデリング環境)にその油の移動予測を提供します。
Socolofskyは現在、北極流出での使用を意図したモデルに最後の仕上げをしており、今年の夏に発売される予定です。
「私たちは氷の覆いにモデルを適応させました」とSocolofskyは言いました。
予測精度を向上させるものは、液滴サイズに関するより良いデータであると彼は言った。
「油がどこに行くかは油滴の大きさに大きく依存するので、それは予測することが重要であり、そして実験室で縮尺でモデル化するのは難しいです」とSocolofskyは言いました。本格的なデータが必要であり、彼は、「誰かが環境に配慮した方法で資金を調達し、それを実行する方法を見つけ出すだろう」と望んでいます。