デジタル油田：新しい研究が道をリード

イアンフィリップス（写真：OGIC）

石油・ガスイノベーションセンター（OGIC）は、デジタル化がいかにして効率を改善し、石油・ガス業界にコスト削減をもたらすかを中心とする3つの新しい研究プロジェクトを支援しています。

3つの企業がロバートゴードン大学（RGU）コンピューティングサイエンス・アンド・デジタルメディアスクールと協力して、油田のデジタル化の研究を行っています。

OGICのイアン・フィリップス最高経営責任者（CEO）は、「デジタル化は持続可能な石油・ガス産業の鍵である。非常に短期間で膨大な量のデータを迅速に処理する能力により、探査と生産サイクルのさまざまな側面に渡る膨大なタスクの自動化と統合が成功しました。

OGICは、コストを削減し、効率を向上させ、最終的には労働集約的ではない方法で、探査課題への新しいアプローチを研究する3つのプロジェクトを支援しています。

世界の石油・ガス業界の技術顧問であるDNV GLは、配管および計装図やその他のタイプのエンジニアリング図面の画像から情報を抽出し処理するインタラクティブなプログラムを開発しています。これにより、多くの技術的アプリケーションで使用するためのデータ収集が高速化されます。このプロジェクトのフェーズ1はThe Data Labのサポートで完了し、フェーズ2は主にOGICによってサポートされています。 RGUと協力して、フェーズ2はプロジェクトのフェーズ1で開発された方法とアルゴリズムをベースに構築されます。

包括的なデータ分析会社であるComplyAntsは、コンプライアンスプロセスを管理するための自動システムの開発に取り組んでいます。 ComplyAntsは、コンピューティング・サイエンス・アンド・デジタル・メディアの研究と配信能力の学校でRGUを選択しました。 RGUは人工知能を利用して、エンドツーエンドのコンプライアンスプロセスパイプラインを管理する自動システムを開発します。このプロジェクトは、12ヶ月以内に完全に機能するプロトタイプを提供することを目指しています。

ソフトウェア会社のIDSは、タスク期間、関連リスク、NPTを予測するためのデータ駆動型ツールの開発に取り組んでいます。これは、データラボでサポートされていた第1段階のプロジェクトのフェーズ2であり、毎日のレポート内のエンジニアリング用語を分類する自然言語処理（NLP）ライブラリの開発を見ました。これらは、ベンチマークとデータ分析を可能にするためにマップされます。これにより、エンジニアがオフセットデータを処理するのにかかる時間が短縮されます。

フィリップス氏は次のように述べています。「RGUのコンピューティングサイエンス・アンド・デジタルメディアスクールは、豊富な専門知識を持ち、これらの3つのプロジェクトへの関与はこれを証明しています。 3つのプロジェクトのうち2つは、スコットランドのイノベーションセンターであるData Labの支援を受けており、破壊技術の開発を支援するためにイノベーションセンターがどのように連携できるかの優れた例です」

機械学習のリーダーであり、RGUのプロジェクト学術リーダーでもあるEyad Elyan博士は次のように付け加えました。「これは、チームが大量のデータをインテリジェントに採掘して活用することで、困難な産業問題を解決する機械学習の最先端の研究を適用できる、画像、テキスト文書などの構造化されていないデータと構造化されていないデータ

"このようなプロジェクトは、既存のビジネス慣行を大幅に改善する可能性があり、大学で行われている研究と教育の質を実証することができます。