デジタルツイン：オフショア生態系の形をとる

（画像：ABS）

オフショア産業は、資産クラスを超える前例のないデジタル破壊を経験しており、より安全で費用対効果の高い運用へのロードマップを作成しています。

その移行の現在の顔は、物理資産、プロセス、およびシステムの仮想レプリカである「デジタルツイン」であり、所有者が最終的に使用して障害を発生前に予測し、生産の信頼性を高めます。

人工知能、機械学習、ストリーミング分析、並列処理能力などの高度なデータ分析を可能にするテクノロジーは、膨大な量のデータを数日ではなくほぼリアルタイムでクリーニングおよび分析できるようになりました。オフショア産業は常に多くのデータを生成しています。簡単に言えば、それを処理することは、はるかに時間と費用対効果の高いプロセスになりました。

リグおよびプラットフォームのビルダーおよびオペレーター、オフショア供給会社、フローティング生産、貯蔵および荷下ろしユニット（FPSO）コミュニティを含む進行中のパイロットプロジェクトは、現在、資産の信頼性、安全性、掘削効率を向上させるリアルタイムデータ分析のタイプを実行しています井戸の生産。彼らは、資産のダウンタイムを確実に削減できることを証明しています。

オフショアセクターで働いているデータスペシャリストの間でよくある冗談で、部屋にいる10人にデジタルツインについて説明してもらい、20個の定義を取得できます。これは、デジタルツインを構成する要素が、それが構築されている理由、つまり資産所有者が構築する目的に合わせてカスタマイズされているためかもしれません。

本質的に、デジタルツインは、資産に物理的に影響を与えることなく運用特性を改善/予測するためにシミュレーションを実行できる資産の仮想条件モデルです。

仮想資産の規模-単純なコンポーネントまたは複雑な海洋生態系を表すかどうか-詳細（リグのすべてのブラケットをモデル化し、その状態を追跡しますか？）および更新する頻度により、モデルの複雑さが決まります。

規模が決定されると、所有者は条件モデルの分析機能を定義します。リアルタイムのデータベースの分析、予測分析、物理ベースの分析、有限要素分析などにより、運用上の意思決定が改善されます。

ある程度まで、分類学会は、しばらくの間、基本的なデジタルツインでクライアントと協力してきました。しかし、最近の計算能力の急速な進歩により、これらのモデルの範囲を積極的に拡大することができました。

プログレッシブオーナーは、機器やサブシステムからリグ、プラットフォーム、またはフローティング生産システム全体、およびより広いエコシステムにモデリングするために選択した資産の範囲を拡大することができます。

これは大きな前進です。どうして？資産のパフォーマンスは、その環境内で機器やコンポーネントが集合的に動作する方法や、それが全体的な動作にどのように影響するかよりも、サイロで動作するポンプやトップドライブによってどれだけうまく決まるかという理由によります。

技術の進歩に伴い、デジタルツインの範囲は、人間の要素を含むエコシステム全体の形をとっています。モデルを計算して、リグ、FPSO、またはプラットフォームで操作する人にコンポーネントのパフォーマンスの影響がどのように影響するかを判断できるようになりました。

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それが現実になると、所有者は、さまざまなオペレーティング環境で資産のパフォーマンスに何が起こるかを仮想的に表すことができます。複雑なアセットのパフォーマンスをリアルタイムで調整するには、エンジニアリング、物理学、機械学習要素を完全に装備し、ライブ分析をサポートするデータ処理能力が必要です。これが可能になりました。

現在、デジタルツインの業界アプリケーションを調査しているオフショアパイロットの調査結果のほとんどは、まだリリースされていません。しかし、先発の海洋アプリケーションはすでに大きな期待を示しています。

ABSは最近、米海軍の一部門であるMilitary Sealift Command（MSC）とのプロジェクトの予備調査結果をリリースしました。 。

ABSなどの階級団体は、しばらくの間、顧客が混乱から生じる機会を含むデジタル革命を利用できるよう支援する能力を構築してきました。人間レベルでは、エンジニアや海軍の建築家の伝統的なクラスの労働力は、システムエンジニア、サイバーエンジニア、リスクエンジニア、データアナリスト、データサイエンティストと徐々に混ざり合っています。

現在のプロジェクトが示唆するように、クラスは今までにない量の未加工の構造化および非構造化データを取り込み、データ品質を向上させて、パフォーマンス分析だけでなく、予測の中心にある異常検出も実行できるようになりました分析。

現在、ABSはこの経験をあらゆる規模のデジタルツインにドロップできるモデルに変換し、最終的にオフショアの所有者が潜在的な安全性の問題をより適切に予測して軽減することにより、資産のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

条件ベースの監視は、条件ベースのメンテナンスの前提条件です。オフショア産業の資産所有者に独立した技術アドバイスを提供するという任務を果たすことは別として、条件ベースのメンテナンスへの移行は、要件を厳格なカレンダーベースの体制から切り離すことにより、クラスの侵入を同時に減らします。