クラウドでのマッピング

（画像：Kongsberg）

クラウドベースのコンピューティングが海底調査をどのように変えているか

デジタル化は世界に革命をもたらし、水路測量技術も例外ではありません。機械設計の進歩により、ますます遠隔地の調査が可能になりましたが、電子機器とデジタル処理技術により解像度が劇的に向上しました。かつていくつかのスポット探査がチャートを作成するのに十分であると考えられていたところで、今日の調査船は前例のない詳細を与えるために膨大な量のデータを生成します。

詳細は良好ですが、これらの量のデータは、圧倒的にならないように慎重に管理する必要があります。 KongsbergのEMレンジなどの最新の測深機は、毎分1ギガバイト（GB）を超える速度でデータを生成できます。幸いなことに、リアルタイム処理により、送信またはストレージの負荷を大幅に削減できます。

ほとんどの調査は慎重に計画されていますが、機器が海上にある間にデータを分析できることは大きな利点であり、異常な結果を検証し、調査のギャップを再検討できます。 Mapping Cloudと呼ばれるこのプラットフォームは、Kongsberg Digitalのオープンなクラウドベース環境向けソリューションであるKognifaiに支えられています。

クラウドを介したコラボレーション
MicrosoftのAzureクラウドコンピューティングプラットフォームに基づいたKognifaiの目的は、組織間および組織内でのコラボレーションと知識共有をサポートし、学界と一般の人々が私たちの周りの世界をより広く理解できるよう支援することです。 KognifaiとMapping Cloudがすでにこれを促進している好例は、Frisk Oslofjordプロジェクトです。

Kognifaiは、開発者がアプリケーションを簡単に作成できるように設計されたオープンな標準プラットフォームです。さらに、Kongsberg Digitalは、アプリケーション開発を支援するいくつかのソフトウェア開発キット（SDK）を提供しています。これらには、エッジコネクタ、3Dツール、アプリケーションフレームワークサポート、認証および承認システム、ダッシュボードウィジェット、データベースソリューション、ルーティングおよびキューサポート機能が含まれます。

オープンプラットフォームとして、Kognifaiがサポートするアプリケーションの範囲は多様です。 Kognifaiに参加する最近の組織には、UK Met Office、フィンランドの海上通信技術開発者KNL Networks、およびサイバーセキュリティの専門家KPMGが含まれます。

このようなプラットフォームでのデータ生成、さらに重要なことには共有とコラボレーションの範囲は計り知れません。 Kongsbergは現在、30,000隻以上の船に設置されています。一例として、同社の船舶および艦隊パフォーマンス部門では、ヨーロッパ、アジア、米国から1,000隻以上のKognifaiを使用しており、船舶所有者はあらゆる場所のWebブラウザから資産の状態を監視できます。

クラウドはまた、ストレージにほぼ無限の容量を提供します。 Kognifaiでは、大規模なデータセットを保存できます。これらのデータセットは、他のユーザーにアクセスを許可しない限り、ユーザーに排他的です。これは、個人またはグループごと、および永続的または期間限定で行うことができます。より一般的なアクセスを許可する準備ができている場合、大規模なデータセットは機械学習を促進し、Kognifaiがユーザーにさらなる将来価値をもたらすことを可能にします。

（画像：Kongsberg）

ストレージを最大限に活用する
Mapping Cloudは、Kongsberg DigitalとKongsberg Maritimeの海中事業によって開発された共同コンセプトです。カメラ、マルチビームエコーサウンダー、温度センサーなど、さまざまなソースからの入力を受け付けることができるこの製品は、Kognifai上に構築されており、調査業界を対象としています。 Mapping Cloud内で最初にリリースされるアプリケーションはストレージであり、他のPCベースのファイルマネージャーと同様のインターフェースを使用して直感的に使用できるように設計されています。ただし、現代の水路のデータ集約型のコラボレーションの世界に合わせて機能を調整するいくつかの違いがあります。

• データのアップロード。ストレージにはクラウドコネクタがあり、これを船にインストールしてデータをクラウドに自動的にプッシュできます。また、オフィスPCなどの他のソースからのデータのアップロードも容易にします。
• データ共有。他のKognifaiユーザーは、アクセスが許可されている場合、データの読み取り、処理、補足、変更を行うことができます。これにより、物理メディアを送信したり、ftpサーバーをセットアップしたりする必要がなくなります。
• アーカイブ。ストレージは、低コストでデータをアーカイブする機能を提供します。 Microsoft Azureの機能であるデータは、「ホット」または「コールド」です。 「ホット」データにはすぐにアクセスできますが、データが終了するか、しばらく必要であると予想されない場合、「コールド」ストレージに入れることができます。これは基本的にアーカイブであり、「ホット」ストレージにデータを保持するよりも安価です。

グローバルにアクセス可能な単一の場所にあるさまざまなソースからデータを自動的に収集および集約する機能により、調査アプリケーションの効率が向上します。

リモートビューを撮る
KongsbergのEMサウンダーなどの高度なソナーシステムは、重要なリアルタイム処理を実行できるため、保存または送信に必要なデータ量を制限できます。実行される処理の量とタイプは構成可能であり、Mapping Cloudはリモートでそれを容易にします。

これにより、オペレーターは、必要なデータのみがMapping Cloud Storageにアップロードされるようにし、利用可能な通信帯域幅に合わせてシステムを調整できます。これは、無人水上船（USV）を使用する場合に役立ちます。単一の母船がこれらの航空機の艦隊を制御することができます。そうすることで、小さなチームが他の方法ではアクセスできない可能性のある領域で、大きな領域を調査できます。 USVは、多くの場合、自律型潜水艇（AUV）のサポートにも使用され、調査深度を6,000メートルまで拡大する可能性があります。

ローカル無線システムを使用して、艦隊内の船舶間でデータを転送できます。その後、ショアリンクを介してMapping Cloudにアップロードする前に、母船でさらに処理することができます。これは、Satcomよりも帯域幅が高く、安価である可能性があります。

データがクラウドに格納されると、調査のエンドユーザーは調査の進捗と品質を監視して、すぐにフィードバックできるようになります。