人工知能が海底オブジェクト検出を支援する

（画像：Coda Octopus）

リアルタイム3Dソナー技術とリアルタイム海底知能の開発者は、人工知能（AI）を使用して異なる水中物体を自動的に検出し認識する新製品を発表しました。

コーダ・オクトパスス（Coda Octopus）は、AIベースのAOD（自動オブジェクト検出）ソフトウェア製品シリーズの最初の製品である測量エンジンの自動オブジェクト検出パッケージ（SEADP）を開始したと発表した。これは地球物理学者が以前に苦労し、手動でデータを選別して海底のサイト内の岩石を識別、タグ付け、報告します。

ボルダリングの検出は、オフショアの石油やガス、風力などの産業のパイプライン計画など、地域が建設に適しているかどうかを判断する上で重要です。

SEADPは必要なタスクを大幅に削減し、数日ではなく数分で完了させます。岩石は自動的に検出され、その測定値は高いクラッタ環境や複雑な形状であっても、海底に配置されます。検出された各ボウダの総合的なレポートが生成されます。さらに、SEADPは自動的にボルダーの位置、長さ、高さを計算し、海底条件の重要な分析をさらに自動化します。

この新しいパッケージは、Coda Octopusが2019年度に立ち上げようとしているAIベースの技術製品のAODシリーズの中で初めてのものです。同社は、現在の人工物（MMO）と鉱山のようなものに焦点を当てて進行中ですオブジェクト（MLO）の検出と分類。

コナの会長兼CEOであるAnnmarie Gayle氏は、「海底市場は生産性の向上をもたらし、操業コストを削減する技術を追求しており、これがまさに当社の新しい人工知能技術であり、初期の顧客試験に基づいて多くの海底オペレータのワークフロープロセスに革命を起こすように設定されている画期的なAI技術を達成したことに非常に興奮しています。

SEADPは、SEADPを使用することで大幅な生産性の向上を報告した2人の重要な顧客と試行しています。そのような試行の1つでは、SEADPパッケージは9分以内に3キロメートルのラインデータに4,600人の接触を正確に記録し、 50分以内にping番号、ボルダー位置、およびボルダーサイズを詳述します。このレベルのデータは通常、レポート作成を含む約3日間かかりました。

「私たちは現在、海上での鉱山探知や海底分類を含む商業用途など、防衛用途にこの機能を拡張するプロセスにあります。