ビッグデータまたはビッグ誇大広告?

エレイン・マスリン9 3月 2020
©Elnur / Adobe Stock
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いわゆるデジタル化技術の賞の規模は莫大です。現実はいくらですか、誇大宣伝はいくらですか?

英国に拠点を置くアナリスト会社のウッドマッケンジーは、まさにこの質問をしました。結果はおそらく驚くべきことではありません。

昨年、オフショアヨーロッパで講演したウッドマッケンジーの企業調査グループの副社長であるマーティンケリーは、結果の概要を説明しました。彼の研究目的であるデジタル化には、人工知能(AI)を含むすべてのデジタル技術が含まれます。

「賞の規模は膨大です。 (改善)HSE(健康の安全と環境)、コスト削減、資産と企業の価値向上」と彼は言います。 Wood Mackenzieは、2019年10月のレポートで、上流(オンショアおよびオフショア)業界の運用コストで年間400億ドルを節約できると推定しています(2018年には合計3,560億ドル)。

「しかし、これはどれほどの話であり、ノイズ対結果はどれだけ配信されているのでしょうか?誇大広告がたくさんあると思います。多くの概念実証と試行。企業は何をしていますか?彼らはそれについて話している。」

ウッドマッケンジーは、企業の収益とアナリストの呼び出しにおけるデジタル化の言及を追跡しています。ケリーは、2016-17年が変曲点であり、収益のクローズと管理日のデジタル化について話しているスーパーメジャーの数が大幅に跳ね上がり、当初は2018年にEquinorとTotalが大規模に参加し、BPとShellが支配的だったと言いますそして、ExxonMobilは2019年にボーカルを増やしました。「そして、昨年よりも期待しています」とケリーは言います。

彼は、データとデータのクレンジングについて話すSuncor、フォローするのに時間がかかるアクティビティ、デジタルが巨大であるが数字を付けない可能性について話すシェブロンなどの例を挙げています。 「メリットについての詳細はほとんどありません」とケリーは言います。

詳細を提供しているのは、ノルウェーのAker BPです。これは、たまたま石油を生産しているテクノロジー企業です。 Aker BPによると、日常業務に費やす時間を約75%削減し、2020年の予測運用コストを約15%または1億5,000万ドル削減した、とWood Mackenzieのレポートは述べています。ただし、プロジェクト開発の面では、高速な結果を得るのは簡単ではありません。

実際、現在行われていることの大きな焦点は、「業界がより効果的、安価、安全な方法で作業を提供し、リアルタイムのフィードバックループを取得するためのテクノロジーを展開できる無数の作業プロセスがある」運用にあります。言う。 「変更を加えて、すぐに結果を得ることができます。」

しかし、全体として、公開されているデジタル技術の例はほとんどありません、とケリーは言います。 「業界が最初に考えていたよりも大規模なデジタル変革を難しくしているためだと思います。いくつかの概念実証が行われていますが、まだ大規模には実現していません。業界では、デジタルの使用を優先事項として設定しています。上級レベルでは、デジタルは戦略的と言われています。

「業界では、使用可能なすべてのデータの3〜5%しか使用していません。データが多すぎるため、焦点が合いません。彼らはどこでお金を使うべきか、そしてそのお金をデータの前部で確信していません。そのため、大規模な試験が成功していません。文化的な賛同、この変化を実際に起こすための賛同はまだ疑問符です。」

実際、TechnipFMCのEVPおよびCTOであるJustin Rounceは、同じイベントで次のように述べています。「私が抱えている問題の1つはビッグデータの課題です。するのは難しい。」 YouTubeのような人は信じられないほどの量のデータを処理しますが、「彼らのデータの課題は、私たちが直面しているものとはまったく異なります」とRounceは言います。 「毎分約300時間の動画がアップロードされます。」データをロードおよび管理するためのインフラストラクチャを提供するマイクロソフト、アマゾン、グーグルなどの企業がありますが、石油やガスにとってはまだ容易ではありません。 「さまざまな標準や種類のデータ、および大量の非構造化データに関する課題があります。」

しかし、チャンスがあると彼は言います。 AIと機械学習は、非構造化データに適しています。地表下のモデリング、さらに掘削とフィールド開発の進展があり、オフセット井戸から将来の計画井戸への学習の推進に役立っています。

利用可能な市販のテクノロジーもあります。コンポーネントおよびシステムレベルでの予測分析を使用して、機器をいつ保守するか、または同様に重要である必要がないかを確認し、フロー保証、生産最適化をよりよく理解し、問題を防ぐことができます。

別の機会の分野はデジタルツインです、と彼は言います。しかし、ドキュメントとレコードの標準化の欠如が非構造化データにつながり、さまざまなデジタルツインが作成されるようになったように、彼は、将来の相互運用性やスケーラビリティに関しては問題を引き起こすと指摘しています。 「では、さまざまなソースからのシステムデータを取り込み、できるだけ多くの標準とやり取りできるオープンシステムについてはどうでしょうか。時が教えてくれる。"

前向きなステップがあります。英国の規制当局である石油・ガス当局は、昨年末、「デジタルエクセレンス」の実現を目指してデジタル戦略2020〜2025を策定しました。この動きは、業界団体であるオイル&ガスUKによって歓迎され、「データとデジタルツールの効果的な使用は、その潜在能力を最大限に発揮するために取り組んでいる安全で競争力のある石油およびガス産業を解き放つために重要になるでしょう」と述べました。

しかし、OGAのUK National Data Repositoryが構築された基盤を提供したOil&Gas UKのCDA(Comon Data Access)子会社によって構築された井戸および地震データ共有プラットフォームであるUKOilandGasDataで発見されたように、最も難しいビットはオペレータが一般的な形式でデータを送信できるようにします。この形式は、機械で読み取り可能であるため、デジタルでアクセスできます。 OGAの最新のイニシアチブはそれを変えることを望んでいます。

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